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    浙大一院医学人工智能研究与转化平台 数据工程师和应用工程师岗位招聘公告

     发布时间:2026-09-03 查看次数:3

    随着人工智能、大数据和精准医学的发展,医学研究正进入以数据驱动和智能决策为核心的新阶段。全球顶级医学中心正加速建设医学人工智能研究平台,以实现从"经验医学"向"数据与智能驱动医学(AI-native medicine)"的范式转变。

    浙大一院依托医院丰富的临床资源和学科优势,拟建设具有国际影响力的医学人工智能研究与转化平台,整合医院多模态医疗数据资源,发展面向临床决策的医疗基础模型与智能诊疗系统,推动人工智能在疾病发现、精准诊疗和医疗体系优化中的应用。

    现诚招数据工程师和应用工程师各1人,欢迎加入!

    一、招聘岗位及岗位职责

    1.岗位名称及招聘人数:数据工程师?1人

    (一)岗位职责

    1)负责医疗数据规划与数据资产建设,参与医院医疗数据资源的整体规划,梳理临床、科研和产品研发所需的数据类型及数据来源;

    2)负责医疗数据治理与标准化,制定和维护医疗数据标准、字段定义、指标口径和数据使用规范;

    3)负责不同医院、科室和信息系统之间的数据字段映射及语义统一;

    4)负责医疗数据抽取、清洗与结构化,处理电子病历、医学影像、检验数据、生命体征、病理数据、手术记录、用药记录及随访数据;

    5)负责数据集构建与队列管理,根据临床问题和算法任务,协助制定研究队列的纳入和排除标准;

    6)负责数据分析与临床研究支持,根据临床和科研需求开展数据探索和描述性统计分析等;

    7)负责数据安全、隐私与合规管理,配合医院相关部门落实医疗数据安全、隐私保护和伦理管理要求。

    (二)岗位条件

    基本要求:

    1)计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能、生物医学工程、医学信息学、生物信息学、统计学或相关专业本科及以上学历;

    2)具备扎实的数据处理、数据库和软件开发基础;

    3)熟练掌握Python和SQL;

    4)熟悉Linux操作系统及常用数据处理工具;

    5)熟悉至少一种关系型数据库,如MySQL、PostgreSQL、Oracle或SQL Server;

    6)了解数据仓库、ETL/ELT、任务调度和数据建模的基本方法;

    7)具备良好的代码规范、版本管理、测试和文档意识;

    8)具备良好的沟通能力,能够与临床、工程和算法团队协作;

    9)责任心强,对医疗数据准确性、隐私安全和使用规范保持高度敏感。

    专业能力要求:

    候选人应在以下至少一个方向具备较扎实的实践经验,并对其他方向有基本理解。

    2.1 医疗数据治理与标准化:熟悉数据字典、元数据、主数据、数据标准和数据质量管理;具备复杂业务数据口径梳理和跨系统字段映射经验;了解医疗术语、临床编码和医院业务数据者优先;熟悉ICD、LOINC、SNOMED CT等标准者优先;具有医院数据治理、临床数据库或真实世界数据项目经验者优先。

    2.2 数据工程与数据平台:熟悉ETL/ELT、数据流水线、任务调度和数据仓库建设;熟悉至少一种任务调度或数据处理框架;具备大规模数据清洗、转换、关联和性能优化经验;了解分布式计算、对象存储、消息队列或数据湖技术;具备医学影像、临床文本、时序数据或多模态数据处理经验者优先;

    2.3 数据集、标注与模型评测:具备医学影像、临床自然语言处理或多模态数据集建设经验者优先;具备模型评测、错误分析、困难样本挖掘或数据闭环建设经验者优先。

    2.岗位名称及招聘人数:数据工程师?1人

    (一)岗位职责

    1)负责医院系统集成与数据平台,负责HIS、RIS、PACS、LIS等系统对接、数据管道、接口服务、结果回写和数据流转等工程实现;

    2)负责医疗应用软件研发,包括临床应用的前端、后端、数据库、权限、工作流、可视化和人机协同功能;

    3)负责模型工程化与部署,包括模型封装、服务化、推理优化、部署、版本发布和产品接入;

    4)负责?GPU、计算集群、存储、网络、调度、资源隔离、容量规划和成本管理;

    5)负责私有化部署、现场实施、多医院适配、升级维护,以及团队共性技术组件和开发平台建设等。

    (二)岗位条件

    基本要求:

    1)计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、信息工程、生物医学工程或相关专业本科及以上学历;

    2)具备良好的软件工程基础和系统设计能力;

    3)熟悉Linux操作系统及常用开发、部署和问题排查工具;

    4)具备良好的代码规范、版本管理、测试和技术文档意识;

    5)具备良好的跨团队沟通能力,能够与临床、数据、算法及医院信息部门协作;

    6)责任心强,对医疗数据安全、系统稳定性和临床风险保持高度敏感。

    专业能力要求:

    候选人应在以下至少一个方向具备较扎实的实践经验,并对其他方向有基本理解。

    2.1 医院系统集成与应用开发:熟悉后端服务、数据库、API及分布式系统开发;具备前后端应用或复杂业务系统开发经验;具备医院信息系统、医疗软件或临床业务系统对接经验者优先;了解HIS、RIS、PACS、LIS等系统者优先;

    2.2 模型工程与AI平台:熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架;能够理解模型输入输出、推理流程及基本性能指标;具备模型容器化、服务化或生产部署经验;具备大模型、多模态模型或医学影像模型部署经验者优先;熟悉RAG、Agent、模型网关或工具调用框架者优先;

    2.3 GPU基础设施与可靠性工程:熟悉Docker、Kubernetes及容器化部署;熟悉GPU服务器、CUDA及深度学习计算环境;具备计算集群、任务调度、存储或网络管理经验;了解多机多卡训练、分布式通信和推理服务运行机制;具备GPU性能分析、资源调度或故障排查经验者优先;具备私有云、院内集群或高可用生产系统建设经验者优先。

    二、用人性质

    派遣制

    三、报名方式

    请PC端登录浙一招聘系统或微信关注"浙一招聘"公众号,完成简历填写,投递岗位,同时在附件—其他栏上传个性化简历。

    联系方式:0571-87231209

    四、报名截止时间

    2026年9月20日24时

    杭州江南人才服务有限公司

    浙江大学医学院附属第一医院

    2026年9月3日

    文章来源:https://rlzyb.zy91.com/apply/getNotice.action?keycode=7bf56069-97fb-4d3b-a3de-33828b1e91d1

    • 发布时间:2026-09-03
    • 信息地区:浙江   | 杭州
    • 职位:医学影像 | 病理 | 生物医学 | 
    • 信息ip:127.0.0.1
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